Descripción

Vivimos en un mundo donde las condiciones ambientales cambian constantemente debido a diversas presiones humanas. La conectividad ecológica —el grado en que el territorio facilita los movimientos de organismos, gametos y procesos ecológicos— es fundamental para el funcionamiento de los ecosistemas. Sin embargo, está comprometida por la pérdida, fragmentación y degradación del hábitat. El análisis y la evaluación de la conectividad ecológica son esenciales para la planificación de la conservación y la priorización espacial, con el objetivo de asegurar la persistencia de las especies y la resiliencia de los ecosistemas. Actualmente, la conectividad ecológica es un elemento clave en las metas internacionales de conservación y restauración de ecosistemas, como los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) y el Marco Mundial Kunming-Montreal sobre Biodiversidad, incluyendo su objetivo «30x30».

Este curso introduce las bases teóricas del estudio de la conectividad ecológica y su análisis espacial, tomando como referencia principal el paquete de R “Makurhini" (Godínez y Correa, 2020). Este paquete ha sido diseñado específicamente para calcular índices de fragmentación y conectividad del paisaje, utilizados en la planificación de la conservación. Makurhini proporciona un conjunto de funciones para evaluar la conectividad de redes de áreas protegidas y la importancia de distintos elementos del paisaje para mantenerla. Además, permite analizar escenarios bajo cambios en la conectividad del paisaje e incorporar la heterogeneidad del territorio como un factor limitante para la conectividad. El curso está dirigido a personas interesadas en el análisis de conectividad, aprovechando las capacidades de procesamiento e innovación en el cálculo de métricas implementadas en Makurhini. En este curso usaremos el lenguaje de programación R y su entorno de programación RStudio, ambos de uso libre, una alternativa legal y accesible para instituciones gubernamentales, educativas y de investigación.

Horario y fecha de inicio
Importante: Se abrirá un único grupo.
Horario:
  • Inicia el miércoles 09 de julio y finaliza el 27 de agosto de 2025.
  • Se impartirá todos los miércoles de 18:00 a 20:00 horas (GMT-6) durante 8 semanas.

Tipo de curso
  • Modalidad: Virtual, 8 sesiones sincrónicas semanales.
  • Teórico/Práctico: Para completar el programa, es necesario tener una asistencia efectiva de más del 75% de las clases sincrónicas virtuales, y sus evaluaciones con un promedio mayor o igual a 70.
  • Costo: Gratuito.
Requisitos
  • Tener disponibilidad de al menos 16 horas durante todo el programa para asistir a ocho sesiones sincrónicas virtuales de clases. (2hrs / clase)
  • Tener disponibilidad de al menos 32 horas durante todo el programa para realizar tareas cortas y un proyecto final. (4hrs / semana)
  • Tener conocimientos básicos de R, RStudio y de Sistemas de Información Geográfica (en R o en cualquier otro programa).
  • Llenar el formulario para Participar en las actividades de la redbioma. (anteriormente circulado, por favor llenarlo una sola vez)

Formulario de inscripción

Enlace: Inscripciones Conectividad ecológica

Objetivos

General

Fortalecer capacidades de los participantes en los fundamentos teóricos y metodológicos del análisis de conectividad ecológica, utilizando herramientas de software libre, especialmente el paquete de R Makurhini, para evaluar y planificar la conectividad del paisaje en contextos de conservación y restauración.

Específicos

  • Explicar los conceptos fundamentales de la conectividad ecológica y su importancia para la conservación y resiliencia de los ecosistemas.
  • Introducir los principales enfoques y métricas utilizados en el análisis de la conectividad del paisaje.
  • Enseñar el uso del paquete Makurhini para calcular índices de fragmentación y conectividad.
  • Facilitar la interpretación de resultados y su aplicación en la planificación de la conservación y restauración ecológica.

Metodología del curso

El curso combina una aproximación teórica y práctica, con un énfasis mayor en el desarrollo de habilidades aplicadas. La primera parte del curso abordará los fundamentos teóricos de la conectividad ecológica y sus implicaciones para la conservación y restauración de ecosistemas. Sin embargo, la mayor parte del curso estará dedicada a la aplicación práctica de estos conceptos a través del uso del paquete Makurhini y otras herramientas de análisis espacial. Se fomentará el aprendizaje activo mediante el análisis de casos de estudio, presentados por el instructor y posibles oradores invitados, así como a través de discusiones grupales para reflexionar sobre los desafíos y aplicaciones en distintos contextos. Además, los participantes desarrollarán un proyecto de investigación en el que aplicarán las metodologías aprendidas para resolver una problemática real de conectividad ecológica, promoviendo así un aprendizaje basado en la experiencia y el desarrollo de soluciones aplicadas.

Importante:
  • Todas las sesiones sincrónicas serán grabadas y publicadas en el sitio web del proyecto.
  • Los proyectos finales de investigación serán publicados en el sitio web del proyecto.

Contenidos del programa

  1. Introducción a la Conectividad Ecológica (I)
    1. ¿Qué es la conectividad? Definiciones y enfoques.
    2. Bases ecológicas y su importancia en la conservación.
    3. Fragmentación del hábitat y sus implicaciones para la biodiversidad.
    4. Conectividad ecológica en políticas globales (ODS, Kunming-Montreal, «30x30»).
  2. Introducción a la Conectividad Ecológica (II)
    1. Principios de ecología del paisaje: estructura, composición y configuración.
    2. ¿Qué debemos conectar? Escalas espaciales y ecológicas.
    3. Introducción a los modelos de hábitat y resistencia.
  3. Análisis de Conectividad (I): Fundamentos y Primeros Pasos
    1. Instalación del paquete Makurhini en RStudio.
    2. Estadísticas de fragmentación del paisaje.
    3. Introducción a la teoría de grafos e índices de conectividad.
    4. Índices de centralidad.
  4. Análisis de Conectividad (II): Evaluación y Priorización de Conectividad
    1. Índice integral de conectividad (IIC).
    2. Índice de probabilidad de conectividad (PC).
  5. Análisis de Conectividad (III): Evaluación y Priorización de Conectividad
    1. Índice compuesto de conectividad (ICCf).
    2. Priorización de rutas: Link Removal y Link Change.
  6. Análisis de Conectividad (IV): Evaluación de Cambios en la Conectividad
    1. Índice de área conexa equivalente (ECA).
    2. Monitoreo de la conectividad: dECA.
  7. Análisis de Conectividad (V): Aplicaciones en Áreas Protegidas
    1. Evaluación de la conectividad de áreas protegidas: ProtConn.
  8. Cierre y Presentación del Proyecto Final.
    1. Discusión de resultados y aprendizajes clave.
    2. Presentación y retroalimentación de los proyectos finales.

Evaluación

Las personas estudiantes llevarán a cabo tareas y un proyecto final, los rubros de las evaluaciones serán los siguientes:


Rubro Valor (%)
Clases presenciales 40
Tareas 25
Proyecto final 35
Total 100

Las tareas se podrán entregar hasta las 12:00 GMT-6 horas (medio día) del día anterior a la siguiente clase.

El proyecto final consta de la aplicación de los conocimientos adquiridos en el curso a un problema de interés de cada estudiante. El profesor les proporcionará información espacial de un conjunto de paisajes con contextos distintos en los que se pueden aplicar los conocimientos adquiridos. No obstante, los alumnos pueden utilizar su propia información para presentar el proyecto final.

Cronograma de clases

Clase Tema
1 Introducción a la Conectividad Ecológica (I)
2 Introducción a la Conectividad Ecológica (II)
3 Análisis de Conectividad (I): Fundamentos y Primeros Pasos
4 Análisis de Conectividad (II): Evaluación y Priorización de Conectividad
5 Análisis de Conectividad (III): Evaluación y Priorización de Conectividad
6 Análisis de Conectividad (IV): Evaluación de Cambios en la Conectividad
7 Análisis de Conectividad (V): Aplicaciones en Áreas Protegidas
8 Cierre y Presentación del Proyecto Final

Materiales

Algunos recursos y materiales disponibles en la red:

Referencias

  1. Castillo, L. S., Correa Ayram, C. A., Matallana Tobón, C. L., Corzo, G., Areiza, A., González-M., R., Serrano, F., Chalán Briceño, L., Sánchez Puertas, F., More, A., Franco, O., Bloomfield, H., Aguilera Orrury, V. L., Rivadeneira Canedo, C., Morón-Zambrano, V., Yerena, E., Papadakis, J., Cárdenas, J. J., Golden Kroner, R. E., & Godínez-Gómez, O. (2020). Connectivity of Protected Areas: Effect of Human Pressure and Subnational Contributions in the Ecoregions of Tropical Andean Countries. Land, 9(8), Article 8. https://doi.org/10.3390/land9080239

  2. Correa Ayram, C. A., Mendoza, M. E., Etter, A., & Salicrup, D. R. P. (2016). Habitat connectivity in biodiversity conservation: A review of recent studies and applications. Progress in Physical Geography: Earth and Environment, 40(1), 7-37. https://doi.org/10.1177/0309133315598713

  3. Godínez-Gómez, O., Correa Ayram, C. A., Goicolea, T., & Saura, S. (2025). connectscape/Makurhini: Analyzing landscape connectivity (v3.0.0). (3.0.0). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.14940436

  4. Godínez-Gómez, O., Urquiza-Haas, T., Koleff, P., Correa Ayram, C., & Castillo, L. (2021). ¿Qué tan conectados están los sistemas nacionales de áreas protegidas terrestres en Latinoamérica y el Caribe?. En: Informe Planeta Protegido 2020: Latinoamérica y el CaribePublisher: RedParques, UNEP-WCMC, CMAP-UICN, WWF, CONANP y Proyecto IAPA. https://redparques.com/modules/ecom/documentos/publicacion/INFORME-WEB-final.pdf

  5. Goicolea, T., Lewison, R. L., Mateo-Sánchez, M. C., & Jennings, M. K. (2023). Dynamic connectivity analyses to inform management of the invasive American mink and its native competitor, the European mink. Biological Invasions, 25(11), 3583-3601. https://doi.org/10.1007/s10530-023-03128-x

  6. Goicolea, T., & Mateo-Sánchez, M. C. (2022). Static vs dynamic connectivity: How landscape changes affect connectivity predictions in the Iberian Peninsula. Landscape Ecology, 37(7), 1855-1870. https://doi.org/10.1007/s10980-022-01445-5

  7. Fahrig, L., Arroyo-Rodríguez, V., Bennett, J. R., Boucher-Lalonde, V., Cazetta, E., Currie, D. J., Eigenbrod, F., Ford, A. T., Harrison, S. P., Jaeger, J. A. G., Koper, N., Martin, A. E., Martin, J.-L., Metzger, J. P., Morrison, P., Rhodes, J. R., Saunders, D. A., Simberloff, D., Smith, A. C., … Watling, J. I. (2019). Is habitat fragmentation bad for biodiversity? Biological Conservation, 230, 179-186. https://doi.org/10.1016/j.biocon.2018.12.026

  8. Fletcher, R., & Fortin, M.-J. (2018). Connectivity. En R. Fletcher & M.-J. Fortin (Eds.), Spatial Ecology and Conservation Modeling: Applications with R (pp. 321-367). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-01989-1_9

  9. Fletcher, R. J., Didham, R. K., Banks-Leite, C., Barlow, J., Ewers, R. M., Rosindell, J., Holt, R. D., Gonzalez, A., Pardini, R., Damschen, E. I., Melo, F. P. L., Ries, L., Prevedello, J. A., Tscharntke, T., Laurance, W. F., Lovejoy, T., & Haddad, N. M. (2018). Is habitat fragmentation good for biodiversity? Biological Conservation, 226, 9-15. https://doi.org/10.1016/j.biocon.2018.07.022

Contactos

Persona facilitadora Correo electrónico
Instructor: Oscar Godínez Gómez oscargodinezgomez@gmail.com
María Auxiliadora Mora maria.mora@itcr.ac.cr